이번 시간은 아키텍처 전략: 실시간 위치 검색을 위한 지리 공간 인덱스 설계 시리즈 마지막 시간으로 Geo Hash를 이용하여 아키텍처 개선하기에 대해 다루겠습니다.
이 글은 Kousik Nath의 System Design: Design a Geo-Spatial index for real-time location search을 번역한 글로, 모든 저작권은 원저작자에 있습니다. 최대한 원문을 살리려 했으나, 이해를 돕기 위해 의역과 역주를 사용한 곳도 있습니다.
수정할 부분이 있다면 indigogurur골뱅이gmail.com으로 남겨주시길 바랍니다.
2부는 아키텍처 전략: 실시간 위치 검색을 위한 지리 공간 인덱스 설계 시리즈 두 번째 시간으로 샤딩으로 아키텍처 개선하기에 대해 다루었습니다.
- 개요 및 아키텍처
- 샤딩으로 아키텍처 개선하기
- Geo Hash를 이용하여 아키텍처 개선하기
소개
우리는 실생활에서 항상 실시간 위치 검색 서비스를 사용합니다. 음식 주문 앱이나 주문형 택시 예약 서비스는 요즘 어디서나 볼 수 있죠. 이 글의 목적은 실생활에서 지리 공간 인덱스(Geo-spatial Index)에 대한 백엔드 인프라를 설계하는 방법을 살펴보는 것입니다.
지난 1편에서는 로드밸런서와 캐시를 이용하여 부하를 배분 및 감소하는 전통적인 아키텍처를 설명했습니다. 
이번 시간에는 위 그림에서 더 개선된 아키텍처 접근법을 공유합니다. 더 나은 방법으로 캐시를 분할하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.
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이 글은 Kousik Nath의 System Design: Design a Geo-Spatial index for real-time location search을 번역한 글로, 모든 저작권은 원저작자에 있습니다. 최대한 원문을 살리려 했으나, 이해를 돕기 위해 의역과 역주를 사용한 곳도 있습니다. 수정할 부분이 있다면 indigoguru@gmail.com으로 남겨주시길 바랍니다. 이번 시간은 아키텍처 전략: 실시간 위치 검색을 위한 지리 공간 인덱스 설계 시리즈 첫 번째 시간으로 개요 […]
[1]이 글에서는 Uber와 같은 택시 애플리케이션 서비스의 아키텍처 및 시스템 설계에 대해 배워보고자 합니다. Uber 애플리케이션에서 탑승자(CAB를 원하는 사람)가 앱에서 드라이버를 요청하면 해당 사용자를 선택하기 위해 드라이버가 이동합니다. 이면에는 여행을 지원하는 1,000대의 서버가 있으며 여행에 테라바이트의 데이터가 사용되었습니다. Uber 회사가 시작되었을 때 그들은 단순한 모놀리식(monolithic) 아키텍처를 가졌습니다. 백엔드 서비스, 프런트 엔드 서비스 및 데이터베이스가 있었습니다. […]
Architecture 101 