이 글은 Kousik Nath의 System Design: Design a Geo-Spatial index for real-time location search을 번역한 글로, 모든 저작권은 원저작자에 있습니다. 최대한 원문을 살리려 했으나, 이해를 돕기 위해 의역과 역주를 사용한 곳도 있습니다. 수정할 부분이 있다면 indigoguru@gmail.com으로 남겨주시길 바랍니다. 이번 시간은 아키텍처 전략: 실시간 위치 검색을 위한 지리 공간 인덱스 설계 시리즈 첫 번째 시간으로 개요 […]
지난해 다양한 소프트웨어 아키텍팅 강의를 진행해 왔습니다. 아키텍처 설계 및 평가 기법, 그리고 부하테스트/ 성능 최적화에 대한 강의가 주를 이루었습니다. 아키텍처 설계 프로세스는 말그대로 진행은 하면 되지만, 결국 많은 설계 기법을 알지 못하면 좋은 설계를 하지 못하는 상황이 빈번하게 발생했습니다. 2022년에 다음과 같은 강좌 들을 진행했습니다. 강의를 하다보면서, 아직 많은 교재들이 디자인패턴에 지식이 머물러있고, 몇몇 […]
지난 22년 7월 어니컴은 과기부, 경찰청, 정보통신산업진흥원이 함께 진행하는 ‘AI 모델 개발 및 실증 사업’을 수주하였습니다. 그래서 사업을 진행하면서 얻은 AI 모델 검증 및 데이터 검증 노하우와 환경 구축을 위한 일련의 과정을 공유드리고자 합니다. 이번 시간은 AI 모델 성능 및 데이터 품질 검증 노하우 시리즈 두 번째 시간으로 AI 모델 검증 환경 구축을 위한 과정 […]
소프트웨어 아키텍트의 길은 멀고 험난합니다. 그 와중에 조금이나마 아키텍트를 꿈꾸거나, 진입하시는 분들을 위한 과정을 진행하고 있습니다. 이미 다양한 대기업에서 강의를 했습니다. 수업의 커리큘럼은 다음과 같습니다. 관심있는 기업 교육자 담당자 분들은 연락을 주시면 됩니다. 시간당 25만원이 아니면 강의를 하지 않습니다. 시간당 20만원의 요청이 제법있는데, 안 하기로 했습니다. 다만 수도권이 아닌 지방이라면 지식 공유를 위해 훨씬 저렴하게 […]
AI 안면인식 / 이상행동 인식 실증 사업 정보 공유 AI 안면인식 테스트 1 – 해외 동향 편에 이어 지난 2년 동안 과기부 / 법무부 범부처 협력 사업인 AI 안면인식 과제 사업의 실증 사례를 공유해 드리고자 합니다. 실제 어니컴/STA가 진행한 사업으로, 국내 공항에서 요구되는 안면인식/ 이상행동 테스팅에 대한 좋은 노하우 그리고 테스팅 및 학습 제반 환경 […]
맥을 쓰다보면 Parallel Desktop , Clean My Mac 같은 솔루션들이 끊임없이 매출을 창출하기 위해 버전을 관리하는 방법들을 내놓고 있다. 물론 새버전이 나올때마다 새롭게 사게해서, 짜증이긴 하지만.. 그 들도 먹고 살아야 하니 어쩔수없다. 그 만큼 가치가 있다면 계속 돈주고 사야지. 그럼 솔루션 업체 입장에서는 어떻게 해야 저항없이 고객들이 새 버전으로 솔루션을 업그레이드 할수있게 만들 수 있을가? […]
무려 3년이 다 되어가지만, 일전에 SaaSTR이라는 컨퍼런스에 다녀왔다. (좋은 행사에 보내주신, WhaTap 에 이동인 대표님에게 감사를 드린다) AppDynamics가 Cisco에 4조에 인수된 사건과 발생하였고, SaaS에서 내놓으라는 회사에서 자신의 노하우와 여러 기반 기술을 공유한 행사였다. 여기서 크게 관심을 가진 세션이 있었는데 CPO가 무엇을해야 되는지에 대한 세션이었다.
CPO(최고 제품 개발자) 또는 VPP (VP of Product)가 해야 되는 일
- 물건을 잘 파는 거, 향후 전략, 마켓팅과 연합.
- 일반 고객 / 중요 고객 / 엔지니어 팀과 이야기 하면서 방향을 잡아가는 것.
- 지휘자 / 커뮤니케이터 / 오케스트레이션, 오가나이제이션
- 팀간에 ceo가 vision을 실행한다면 그걸 하게 만들어야 되는 역할.
CPO(VPP)와 프로덕트 관리자와 다른 것은 무엇인가요?
- 접점이 달라진다. 팀원을 이끄는게 아니라, 고객과 이야기 하고 고객이 원하는 product으로 갈수 있게 이끌어야 한다.
leadership이 달라진다. pm은 엔지니터링 팀을 이끌고 잘 돌아가는게 하는게 목적. - CPO(VPP)는 정말 다양한 백그라운드를 가지고 있다.
– 디자이너 출신: 고객의 경험을 중심. 어떠한 성격을 가지는지. 어떻게 고객과 점접을 가지고 이야기 하는지.
– 엔지니어 출신: 실현 가능한지, Scope은 얼마인지에 집중이 필요하다.
Cx 레벨간의 차이는 무엇인가요?
- CEO는 비전을 제시한다
- CPO는 사용자가 어떠한 느낌을 가질지, 어떠한 기능을 제공할지 고민을 해야 한다.
- CTO는 자동차의 엔진을 잘 만들어야 한다.
CPO가 해야 할일을 구체적으로 알려주세요.
- 고객과의 접점을 늘리고, 어떠한 제품과 기능을 제공해야 하는지, 많은 이야기를 해야 한다.
- 유저 스토리를 만들고 왜 사용하고, 어떻게 진행하고 등에 대해서 끊임없이 이끌어야 한다.
- engineer , marketer, customer 간에 조율하고 이끌어야 한다.
- context switching 을 잘해야 한다. 7일에 7개의 언어를 배우듯이 여기 저기 왔다 갔다 잘해야 한다. 상황에 맞게 변신하는게 매우 중요하다.
marshal / unmarshal – encode / decode에 대한 go의 개념들
Marshal 이란?
구조체 또는 객체의 데이터를 json으로 byte[]로 만드는 것이 json.Marshal의 역할입니다. 여기까지는 그냥 string이며 http상에서는 문서로써 바로 전달이 가능하지요. http상에서는 모든게 문서이니깐요 🙂
(marshalling의 원래의미 – 군대에서 준비태세를 갖추는것을 말하는 것인데, 네트워크-전쟁으로 나아가기 전에 어떤 포멧- 무기로 싸울지 준비태세를 갖추는 것으로 이해하면 됩니다)
Serialization 이란?
하지만 일정한 크기로 잘게 나누어서 물 흐르듯이 계속 보내기 위해서는 stream 형태로 전달할 필요가 있습니다. node.js가 서버 사이드 언어이므로 최상위 객체 EventEmitter바로 밑에 stream 으로 흐르게 딱 박혀있습니다 (왜 갑자기 node.js 이야기를 하냐면 stream이 그만큼 서버 사이트 프로그래밍에 중요하다는 의미이고 node.js 도 stream 형태로 데이터를 전송하는 것이 기본 골격이라는 의미입니다)
golang에서는 Encode (Serialization) 라 불러주세요
golang에서는 serialization, 즉 byte[] 데이터를 stream화 하는 녀석의 이름이 encode라고 부르네요.
json.Marshal , Encode 의 개념도
안드로이드에서 종종 만나는 문제가 NullPointer Exception이며 또 하나는 OOM (Out Of Memory) 입니다. Crash Report 서비스인 UrQA ( http://www.urqa.io) 를 운영하면서 많은 문제들을 볼수 있습니다. 하지만 위 두 문제는 모든 앱이 다 겪고 있는 문제죠. (현재 URQA는 300개가 넘는 업체가 사용하고 있으며, 안드로이드 뿐만 아니라 곧 iOS, Unity, JS를 지원하게 됩니다. 내부 테스트 중입니다)
이러한 문제를 어떻게 해결할까? 에 대해 해당 디바이스를 직접 구하지 않는 한 답은 없지만, 개발자 선에서 해결할수 있는 방법이 Profiler가 아닐까 생각이 듭니다. 하지만 안드로이드 Profiler는 처음 접하기에 러닝 커브가 좀 있고, 이것들을 어떻게 활용하는지 많은 분들이 잘 모릅니다.
또한 안드로이드 OOM (Out of Memory)의 주 원인인 BITMAP. 이것을 어떻게 다루는 것이 좋은지 안드로이드 개발자 사이트에 있으나, 그 밑단에 많은 개념들을 숙지하고 있어야 합니다.
- JVM과 다른 Dalvik 의 메모리 관리 기법
- 다양한 Reference를 사용하여, Garbage Collection 시 불 필요한 리소스를 빠르게 수거하는 방법
- 그리고 Heap Dump를 이해하기 위해 MAT라는 툴을 사용해야 하는데 보는 방법
이 외에도 많은 숨겨진 지식들이 있어야 Profiler를 제대로 활용할수 잇고, 그 문제에 대한 해결책을 찾아갈수 있습니다.
꽤 진부하면서도, 논쟁거리가 될수도 있지만, 개인적인 경험과 고민 끝에 글을 나누고자 한다. 꽤 스타트업을 기술적, 아키텍팅 쪽을 컨설팅하면서 지켜보아 왔던 경험치를 가지고 말씀 드리는 겁니다. (물론 삼성이라는 대기업만 다닌 니가 스타트업을 얼마나 잘 알아? 라고 물어보실수 있지만 말랑 스튜디오, 빙글, 이노피아 테크 등 꽤 많은 업체들을 컨설팅하고 이야기를 나누고, 그들을 지켜보온 경험치라고 생각을 해주시면 될듯 합니다)
개발자들에게 TDD의 도입을 물으면 찬반이 매우 명확한 편입니다. 특히 큰 규모의 라이브 시스템을 운영한 웹 개발자 분들은 TDD를 통해 조기에 많은 문제를 잡고, 찐한 경험 이야기를 해주십니다. 100%로 동의합니다. 많은 유저들이 동시에 모여서 나가는 서비스라면 품질이 매우 중요해지고, 돌다리도 두들기고 건너가는 것이 맞습니다. 큰 웹서비스를 경험하신 분 입장에서는 TDD 가 큰 보험이 되며, 그 다음 Step을 넘어가는 좋은 보험이 되죠.
은총알은 없다.
특정 방법론, 전략이 A 상황에서는 좋은 약이 될수 있지만, 모든 상황에 항상 옳다고 할수 있을까요?
어떤 방법론이든, 기법이든 항상 장단이 있습니다. 전달을 할때 꽤 신중하게 전달을 해야 한다고 봅니다. “TDD는 좋다!” , “내가 해본 경험으로서는 정말 보험이 되고 든든한 녀석이다!!” 라고 말을 하지만, 모든 상황에서 적절한 방법인지는 정말 고민을 해봐야 합니다. 정말 크게 이슈가 되었던 Joel과 Bob 삼촌의 TDD 논쟁 사건을 보더라도, Joel쪽에 공감하는 사람도 제법있습니다. 이 논쟁에서 Bob 삼촌의 이야기를 지지하는 사람도 있지만, 아닌 사람도 꽤 많다는 것이죠..
정말 공감가는 글이 있는데, 바로 TDD역시 비용의 문제라는 것이다. 미물님께써 적은신 글을 보고 크게 공감을 하고 있습니다. 바로 비용이라는 측면에서 바라보아야 한다는 것입니다. 또한 지금 xper 에서 논의되고 있는 “TDD 는 죽었다.” 라는 글을 보면 공감할 부분이 꽤 있습니다.
Architecture 101 